标准规范 AI Standards
打造人工智能标准规范，推动行业健康发展 Establishing AI standards and best practices to drive healthy industry development
人工智能标准化白皮书
人工智能是利用数字计算机或者数字计算机控制的机器模拟、延伸和扩展人的智能，感知环境、获取知识并使用知识获得最佳结果的理论、方法、技术及应用系统。
人工智能安全标准化白皮书（2019）
推动人工智能健康有序和安全可控发展，并在人工智能伦理道德、人工智能系统安全、机器人、自动驾驶、隐私保护等方向进行了探索与实践。
人工智能开源与标准化研究报告（2019）
本报告中的开源指源码公开、源数据公开及其他成果形式（如软件、系统或 平台架构等）的公开。近年来开源技术蓬勃发展，诸如计算机视觉开源社区 OpenCV、开源数据集 ImageNet、开源智能终端操作系统 Android 和其他大量开 源工具及平台，无不表明开源创新与协同有力推动了产业进程。同理，人工智能 尤其是深度学习相关的开源蓬勃发展，也将对我国人工智能相关产业产生积极影响。
人工智能深度学习算法评估规范 （2018）
本标准提出了人工智能深度学习算法的评估指标体系、评估流程，以及需求阶段评估、设计阶段评估、实现阶段评估和运行阶段评估等内容。本标准适用于指导深度学习算法开发方、用户方以及第三方等相关组织对深度学习算法的可靠性开展评估工作。
人工智能伦理风险分析报告（2019）
本报告以人工智能应用引发的社会伦理问题为出发点， 在充分了解人工智能系统带来的伦理、法律和社会影响的基础上，分析人工智能 应用即自主性决策结果而产生的社会公平、安全及问责等伦理道德问题，例如算 法决策与歧视、隐私与数据保护、算法安全与责任、算法解释、算法与产权、算 法与竞争、算法滥用以及强人工智能问题，通过遵循人工智能伦理原则与设计相 应的风险指标体系，对人工智能的研发和应用提供风险管理指引，以便为人工智 能伦理的行业实践提供初步的应用指南与建议，推动人工智能产业的良性、健康 发展